2024年济南市网络建设 篇1
济南大学网络工程专业于2002年向教育部申请设置，2003年开始招生，侧重于培养学生的理论知识与工程实践相结合的能力，2012年被山东省教育厅批准为“山东省高等学校特色专业建设点”，2016-2017年度中国科学评价研究中心（RCCSE）的中国大学分专业排名第10名。2008年济南大学信息科学与工程学院成立了网络工程系，负责组织网络工程专业的教学、实践活动以及教学管理等。
本专业培养德、智、体、美全面发展，具备良好的人文素质与科学素养，专业基础扎实、实践能力强，具有创新精神的高级应用型专门人才。毕业生可在政府、军队、企事业单位从事网络工程规划设计与实施、网络应用系统开发、网络安全保卫等技术工作，授予工学学士学位。
作为山东省首个高等学校网络工程专业，专业建设之初的核心师资队伍及网络学科在山东省享有较高声誉。本专业按照“厚基础、重工程、强能力、高素质”的人才培养要求，采用完全学分制体系和“1+2+1”培养模式，培养具备人文素质与科学素养，基础扎实、实践能力强、具有创新精神的高级应用型专门人才。经过十多年的发展，网络工程专业的师资队伍和教学实验条件建设都具备了较高的水准，并在教学实践中逐渐形成了网络工程、信息安全和网络软件三个鲜明的特色方向，人才培养质量不断提高。专业建设依托于山东省网络环境智能计算技术重点实验室、计算机科学与技术一级学科硕士点以及计算机应用技术省级特色重点建设学科，以高质量的学科建设水平，带动了专业建设的发展。
网络工程专业现有专业课任课教师33人，其中教授4人，副教授12人，专业课教师全部具有硕士以上学位，其中博士16人，经过十多年的发展逐步形成了一支年龄、职称、学位结构合理，年富力强、勇于创新、热爱教育事业的教师队伍。网络工程系专任教师获得省级以上科研奖励14项，其中山东省科技进步一等奖2项，二等奖2项、三等奖3项，山东省自然科学三等奖1项，其他各类奖项6项，发表科研论文215篇，其中有120余篇被SCI、EI和ISTP三大检索机构收录，主持省级以上科技项目30项，其中“863”计划子课题2项，国家科技支撑计划2项、国家自然科学基金项目7项，山东省科技攻关计划、山东省自然科学基金等省部级各类项目19项。
网络工程专业在培养过程中一直注重实践教学环节，本专业目前拥有专业实验室面积350平方米，建有计算机网络实验中心（下设网络工程实验室、网络安全实验室和网络软件实验室），中心实验仪器设备总值达250多万元。同时，积极建立校内外实习实训基地，促进产学研结合，近几年济南大学网络工程专业不断加大和企业的合作、加大“双师型”教师的培养，目前和Cisco、华为、Oracle、红帽、浪潮、北京西普阳光、中软吉大等国内外知名企业合作，取得了良好的教学效果；把企业中先进的教学资源引入到培养方案对应课程中，也在一定程度上促进了人才培养方案的局部灵活与整体优化。
网络工程专业主干课程：程序设计基础、面向对象程序设计、离散数学、电路与数字逻辑、数据结构、计算机系统平台、Java程序设计、计算机网络原理、网络互联与路由（A）、数据库系统原理、应用密码学、网络协议、网络互联与路由（B）、网络管理、JSP应用程序设计、Java EE应用开发基础、网络信息对抗、网络安全协议。
2024年济南市网络建设 篇2
一、物联网(IoT)
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术采集监控接入，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
例如，根据火车站的客流量和售票信息，运输机构可以重新安排火车路线，以满足不断变化的需求。同样，健康、安全和环境机构可以监控水体的污染水平，并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下，物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施，例如停止向家庭住户供应受污染的水。
因此，物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统，将关键信息传递给控制实体，并将响应命令中继到适当的端点。
二、大数据分析(Big Data)
智慧城市各个方面的应用将主要由数据驱动。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法，随着生成的数据量、速度和种类的增加，对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。
大数据分析工具已被政府用于广泛的应用，从预测城市特定区域的犯罪可能性到预防诸如贩运儿童和虐待儿童等犯罪等等。随着物联网能够从大量新资源中收集数据，大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等关键领域的所有领域中使用。
例如，大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势，从而防止出现此类结果。大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此，大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。
三、人工智能（AI）
基于物联网和大数据功能的将是人工智能。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
实际上，物联网发起响应性行动的能力将在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中，人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集型相关任务，例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。
然而，人工智能的真正价值可以通过利用深度学习和计算机视觉等先进的AI应用，以应对智慧城市运营中面临的问题。例如，交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面，以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆，以帮助执法部门追踪罪犯。
深度强化学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下，政府可以提高其运营效率，因为这些AI系统可以凭经验变得更好。
四、5G
智慧城市建立在其不同部门的实时通信和共享信息能力之上，以确保运营中的完全同步。通过实现这种同步，政府可以确保其公民及时获得关键服务，例如医疗保健、紧急响应和运输。从而，不仅可以确保公民城市生活的便利，而且还可以改善他们的安全和整体福祉。
例如，在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时，消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间实现完美的实时协调，从而将人员伤亡降至最低。
为了实现不同政府实体之间的这种无缝通信，拥有一个能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络非常重要。尽管实时共享大量数据，但通过使用5G通信技术，政府可以确保所有政府机构都能无缝协作。
五、增强现实（AR）
为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如，必须向政府卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息。或者，应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局，并准确确定受损零件的位置。
通过使用AR头戴式设备，此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们。这样可以最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间。从而使得他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息，提供城市交通运营管理的效率。
总而言之，以上这些智慧城市技术每一种都是相互依赖。要实现真正的智慧城市就要把这些技术有效结合起来。
2024年济南市网络建设 篇3
济南市互联网金融协会已经获得济南市民政局召开成立大会的批准，择日成进行成立大会。大会将通过通过济南市互联网金融协会章程（草案）；表决通过协会第一次会员大会选举监票人、计票人、唱票人名单；表决通过协会会费收取标准与管理办法（草案）；表决通过济南市互联网金融协会选举办法；选举协会第一届理事会成员和监事成员；选举协会第一届负责人（会长、副会长、秘书长）。
据了解，为规范济南市互联网金融秩序，推动济南市互联网产业健康有序发展，推动济南产业金融中心的建设，济南市近期先后出台了多项政府意见与规定。
6月16日出台的《关于加快济南产业金融中心建设的实施意见》（下称《意见》）提出，要顺应金融技术发展趋势，推动大数据、云计算、移动通信与金融结合，实现自助银行、电话银行、手机银行、网上银行的服务体系，并积极引进第三方支付机构、电商、互联网金融企业落户济南，推动互金平台与证券公司、保险公司合作，打造复合型综合信息平台。
22日，为更好的推动济南市互联网金融风险专项整治清理整顿，对包括P2P网络借贷领域、股权众筹领域以及通过互联网开展资产管理及跨界从事金融业务领域下发整改通知书。
而此次济南市互联网金融协会成立，将进一步从组织上协调人民银行、工商部门、金管部门等各监管部门对所属互联网金融服务企业实现无缝隙监管，完成互联网金融机构主动拥抱监管，早日实现互联网金融产业合规健康发展。